— Автоматизировал 70% ad-hoc запросов через Python (pandas), сократив время на подготовку отчётов с 4 часов до 30 минут в день — Провёл сегментацию 1,5M+ пользователей на основе поведения, выявил ключевык признаки поведения пользователей — Разработал с нуля систему разметки событий аналитики, унифицировав подход к разметке для дальнейшего масштабирования — Запустил и проанализировал 15+ A/B тестов — Выстроил процессы аналитики в команде: разработал подход к исследовательски задачам (ведение, складирование, представление) — Наставничество 3 младших аналитиков

Ad hock задачи Анализ эффективности от внедрения новых фич Запуск и анализ AB тестов — Разработал и внедрил систему разметки событий с нуля, что позволило впервые в компании измерять воронку конверсии — Настроил Amplitude как единую аналитическую платформу, обучил 3 команды работе с ней — Построил дашборды в Tableau для мониторинга ключевых продуктовых метрик (LTV, CAC, Retention)

Мобильная аналитика: автоматизация отчётности, проверка интеграции трекеров (AppsFlyer, Adjust).

Подготовка данных для повышения конверсии Подготовка данных модели Ad hoc - задачи по анализу эффективности клиента, выявление инсайтов на основе данных. Запуск продукта по автоматизированной рассылке email-сообщений

— Руководил командой аналитики 3 месяца (Team Lead), затем вернулся к роли Senior для глубинного погружения в продукт — Автоматизировал сбор и обработку данных через Python (pandas, API AppsFlyer), сократив ручной труд на 20+ часов в месяц — Внедрил RFM-анализ для сегментации клиентов — вывели 3 аудитории для таргетинга, что повысило ROI кампаний на 18% — Перевёл всю команду аналитики с Excel на Python (менторство, код-ревью)

Старший аналитик: автоматизация отчётности через VBA, работа с 1С, еженедельные дашборды для руководства.

Было хорошее время в начале трека аналитика :)