Больше информации по резюме будет доступно после регистрации

Зарегистрироваться
Была сегодня в 05:48

Женщина, 35 лет, родилась 9 октября 1990

Челябинск, готова к переезду, готова к редким командировкам

Аналитик данных

Специализации:
  • BI-аналитик, аналитик данных
  • Аналитик
  • Продуктовый аналитик

Тип занятости: полная занятость, частичная занятость, проектная работа/разовое задание

Опыт работы 11 лет 9 месяцев

Сентябрь 2025по настоящее время
9 месяцев
Укк
Аналитик данных (bi-аналитик)
1. Построение дашбордов в luxms bi. 2. Создание кубов для визуализации данных. 3. Интеграция данных, подготовка, обработка, построение витрин данных. 4. Нормализация таблиц. 5. Оптимизация запросов для ускорения обработки данных bi-системой на больших массивах данных. 6. Выявление аномалий и ошибок в данных.
Октябрь 2024Апрель 2025
7 месяцев
Купер
Аналитик данных
Выявлял аномалии в ключевых метриках (cte и его сегменты, опоздания, отмены, работа партнеров(ar,er, полезная заполняемость) ), поиск экономически неэффективных сегментов , поиск фродовых сценариев с помощью Python и SQL
Май 2014Сентябрь 2024
10 лет 5 месяцев

Челябинск, chelinvest.ru

Финансовый сектор... Показать еще

Финансовый аналитик
Разработала методику анализа инвестиционных проектов в Excel (с макросами), ускорив оценку на 40%. - Ежемесячно анализировала 30+ компаний: выявлял риски (кассовые разрывы, долговая нагрузка, налоговые риски)

Навыки

Уровни владения навыками
Средний уровень
SQL
Математическая статистика
Базовый уровень
Python
Power BI
Git
Работа с базами данных
Визуализация данных
Уровень не указан
MySQL
PostgreSQL
Tableau
Clickhouse
DataLens
API
pandas
Matplotlib
Seaborn
Numpy
MS Excel
Power Pivot
Power Query
VBA
Анализ данных
Аналитическое мышление

Опыт вождения

Права категории B

Обо мне

В течение 10 лет работаю с экономикой организаций от маленьких ИП до групп компаний, понимаю специфику бизнеса.  Привлекает аналитика, так как люблю структурировать информацию, наводить порядок в данных. Нравится искать причинно-следственные связи, узкие места и точки роста.   Навыки: - SQL: запросы к базам данных в Clickhouse, PostgreSQL, в том числе оконные функции. - Python: опыт использования библиотек Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn для анализа и визуализации данных. - Визуализация: создание дашбордов в Tableau. - Статистика: знание основных понятий теории вероятностей, статистики, которые необходимы для проведения A/B-тестов и анализа данных. Из хобби: участвую в забегах на 10 км.

Высшее образование

2012
Высшее образование
Экономический факультет, Математические методы в экономике

Знание языков

Русский — Родной

Английский — B1 — Средний

Повышение квалификации, курсы

2024
Аналитик данных
karpov.courses, Аналитик данных

Гражданство, время в пути до работы

Гражданство: Россия

Разрешение на работу: Россия

Желательное время в пути до работы: Не имеет значения