Права категории B

На данный момент: Активное изучение Machine learning (sclearn), Deep learning (TensorFlow/Keras), как следствие линейной алгебры, мат. анализа. теории вероятности. Попутно идет улучшение навыков программирования на Python. В перспективе обучение работы с Docker, Rust. Знания и навыки: работа с различными видами радиотехнического, оптического, газового оборудования, тепловой установке. Опыт работы на программах Matlab, Mathematica 8, Word, Exсel, PowerPoint, Ansys, Gretl, SciLab, Excel. Power Pivot, Power query, Data Spell, Pycharm, Power BI, Data Grip, VS Code, DBear. Знания в области: -теория антикризисного управления; -бухгалтерского учета; -экономики предприятия; -финансовых вычислений; -программировании (Python, SQL); -анализа данных (Power Query/Power BI/SQL) Участие в проектах: 1. В своей дипломной работе (бакалавриат) занимался расчетом собственных значений радиального оператора задачи об электромагнитных полях в волноводе Земля-ионосфера. Целью работы было построить алгоритм, позволяющий вычислить корни характеристического уравнения, которые являются собственными значениями радиального оператора. Для достижения этой цели использовалось программное обеспечение “Mathematica 8”. 2. В дипломной магистерской работе по направлению безопасность сложных технических систем занимался моделированием напряженности электрического поля вблизи острия иглы при разных конфигурациях первого генерирующего электрода (применяемых в электроспрее), аналитическим расчетом формы поверхности капли, образованной в процессе возникновения электроспрея. 3. В дипломной магистерской работе по направлению антикризисное управление занимался методами мотивации высококвалифицированного персонала, в частности научными работниками, в условиях неопределенности конечного результата при разработке проекта. 4. Участвовал в разработке системы обнаружения вредных частиц (в том числе микроорганизмов) по средством ионизации с помощью электроспрея. 5. Был задействован на проекте при сотрудничестве с горводоканалом связанном с моделированием процесса образования наростов на внутренней поверхности трубопровода подачи холодной воды. 6. Участие в гранте, связанном с разработкой модели образования отложений на внутренней поверхности канала трубопровода подачи холодной воды. 7. Работа аналитиком в крупной компании (Почта России) с непосредственным опытом автоматизации отчетности. Проведение анализа показателя CSI, финансовых показателей. 8. Участие в управлении программы развития Приоритет 2030 в структуре Санкт-Петербургского Политехнического университета (Центр управления программ развития).